Hoe kunstmatige intelligentie de verkoopsector verandert?
Het gebruik van AI groeit snel en infiltreert ook in een breed scala van industrieën. AI heeft ongetwijfeld bedrijven en productiebedrijven verbeterd, waardoor de overheadkosten aanzienlijk zijn verlaagd.
Bijvoorbeeld, online gamingplatforms zoals Everygame mobiel casino AI gebruiken om hun diensten te verbeteren, incentives te personaliseren en de veiligheid van leden op de platforms te verbeteren.
Kunstmatige intelligentie lijkt menselijke cognitieve vaardigheden na te bootsen om specifieke taken uit te voeren. AI-algoritmen hebben meerdere toepassingen; met Google-zoekopdrachten kunt u dankzij AI bijvoorbeeld suggesties krijgen over wat u zoekt door slechts een enkele zin te typen.
U hebt gebruik gemaakt van uber en andere taxidiensten; AI wordt gebruikt om een beschikbare auto te lokaliseren en zelfs de kosten in te schatten.
Inhoudsopgave
Dit is hoe AI de verkoopsector verandert.
1. Prijsoptimalisatie
Retailers vertrouwen op gegevens voor prijsstelling; de vereiste gegevens kunnen competitief of historisch zijn.
Meer nog, bedrijven gebruiken dezelfde gegevens om te beslissen over de te geven kortingen. Dankzij AI-oplossingen zijn retailers beter gepositioneerd om prijsbeslissingen te nemen die de organisaties ten goede komen.
Het mooie van AI is dat het toegang heeft tot big data die de verkopers alle informatie geeft die ze nodig hebben voor prijsstelling.
2. Verkoopprognoses
Verkoopmanagers moeten weten of ze extra werk moeten verzetten om de gestelde verkoopdoelen te halen. Dat kan alleen als er data-analyse beschikbaar is die is gekoppeld aan de historische verkopen van het bedrijf.
Door trends te bestuderen, kunnen verkoopmanagers gemakkelijk voorspellen welke verkopen ze moeten kunnen maken om te voldoen aan de financiële doelstellingen en marktbehoeften van de organisatie. Als zodanig zal het management betere manieren kunnen ontwikkelen om voorraden en middelen te beheren.
3. Leadscores
Leadscores verwijst naar het proces waarbij de verkoopsector de leads categoriseert op basis van kwaliteit, die wordt bepaald door verschillende gedragingen en attitudes.
Hoewel het scoren van leads een essentiële verkoopstrategie is, is het vervelend. Leadscores zijn van vitaal belang in de verkoopsector, omdat verkoopmanagers hierdoor kunnen beslissen op wie ze zich moeten concentreren als het gaat om leads.
AI helpt bij het voorspellen van leadscores door het verkoopteam diepgaande klantkennis te bieden. Hoe werkt dit? Nou, het is vrij eenvoudig.
AI-algoritmen kunnen door de klantendatabase gaan, trends identificeren en patronen identificeren. Van daaruit wordt een model gemaakt voor voorspellende leadscores.
4. De bottom line verhogen
Het doel van een verkoopteam is om het bedrijfsresultaat te verhogen door middel van verkoop, en er zijn twee manieren waarop ze dat kunnen bereiken.
Een daarvan is door te verkopen aan nieuwe klanten of door het marktaandeel te vergroten. De andere manier is door meer te verkopen aan de reeds bestaande klanten.
Het probleem is echter de mensen te kennen aan wie ze moeten verkopen, en dit is waar AI om de hoek komt kijken. Zoals eerder vermeld, lopen algoritmen voor machine learning door de klantendatabase om hun trends en gedrag te leren.
Met die informatie kan het marketing- en verkoopteam de klanten identificeren die eerder geneigd zijn om te kopen en zich op hen concentreren voor upselling of cross-selling.
5. Beheer van prestaties
Het monitoren en volgen van prestaties is essentieel in alle afdelingen, ongeacht de branche. Het managen van prestaties in de verkoopsector is essentieel. Een evaluatie van de prestaties van individuen in het verkoopteam en de inkomsten uit verkoop is iets dat het management moet beoordelen.
Managers gebruiken AI en tools zoals dashboards om dat allemaal te beoordelen. Dit helpt bij het identificeren van de beste verkoper, producten uit een portfolio die de meeste verkopen opleveren en de deals die het bedrijf eerder zal sluiten.
Hoe nuttig is dit? Met al die informatie kent het management de beste verkopers om voor bepaalde taken aan te stellen en de verkoopstrategieën die het beste rendement opleveren.
6. Klantenservice
Klantenservice is een cruciaal onderdeel van de klantreis. Kunstmatige intelligentie lijkt de manier waarop klantenservice wordt geleverd te veranderen in het belang van de verkoopsector.
Hoe draagt AI bij aan betere service en tevredenheid? Ten eerste ondersteunt AI de klantenservice door niet per se menselijke interactie te betrekken. Op deze manier besparen verkoopafdelingen aanzienlijke fondsen die zouden zijn gebruikt voor het inhuren van klantenservice. Vertegenwoordigers optimaliseren ook de tijd die nodig is om in te spelen op de behoeften van klanten.
tegen 2025, AI zal de meeste klantinteracties afhandelen . AI categoriseert vragen voor overdracht aan de juiste agenten, geeft antwoorden op eenvoudige vragen, ordent berichten, enzovoort.
Wat deze technologie zal doen, is de klantenservice kosten- en tijdbesparend maken. Dit zal aanzienlijk bijdragen aan het resultaat, het klantenbehoud en de algehele prestaties in de verkoopsector.
7. Empowerment van de klant
De andere manier waarop kunstmatige intelligentie de verkoopsector beïnvloedt, is door empowerment van klanten. Klanten krijgen ook alle informatie die ze nodig hebben over het bedrijf en de producten.
Als zodanig zijn ze in een betere positie om aankoopbeslissingen te nemen. Ook zal toegang tot klantenservice de klanten ten goede komen, omdat ze kwaliteitsdiensten en producten kunnen verwerven die aan hun behoeften en eisen voldoen.
Conclusie
Aangezien AI nog steeds wordt geïntegreerd in de verkoopsector, kun je alleen maar verwachten dat dingen met de tijd beter worden. Dat wil zeggen, door verbeterde prestaties zullen de verkoopactiviteiten worden vereenvoudigd en zullen ook uitstekende klantrelaties worden bevorderd.
Deel: